DataATM的基本概念
- 数据表
- 数据源
- 数据门户
- 表关联
数据表
数据表是DataATM的核心基础功能，90%的日常分析都可以通过DataATM左侧功能栏中的”所有数据表”实现，”所有数据表”中按BU和地域以及业务主题建设了对应的数据宽表。
什么是”宽表”？
”宽表”顾名思义，就是很”宽”的表。
为什么DataATM比任何其他BI软件更注重宽表？
宽表建设往往体现了一家企业的数据资产的质量水平。尤其对财富管理行业聚焦高净值客户提供全品类金融服务，其数据会呈现行比较少（因为高净值客户天然稀缺），而列非常多（因为产品类别多且维度丰富）的特点。在这种数据特点下，我们选择了用”空间”换”便利”的宽表方案。虽然宽表在数据存储上不是最节约的，但对天然稀缺的高净值客户，我们的数据存储成本可忽略不计；而通过丰富的数据维度为客户提供高品质的服务，则是数据服务的要点。DataATM的宽表正是为此而生的。当把诸多维度整理到一张宽表时，这张宽表会在日复一日的使用中变得越来越”宽”（整合了各部门的数据需求，维度日益丰富），越来越准确（因为多个用户的多次使用，数据问题得以及时发现）。
数据表含有三大核心功能：1.选择；2.筛选；3.排序。
- 选择字段：DataATM以宽表建设为核心优势，一张宽表可多达300个字段，可以通过选择字段底部的”+更多字段”进行选择。选择后自动聚合和计算，方便快捷。
- 设置筛选条件：一张宽表往往上百万行，为了提高查询效率，设置筛选条件是必备的。
- 设置排序字段：让重要的信息排在最上面。
图1. 数据表主界面
数据表有四种不同的表现形式：
- 表格：默认形式，用于简单统计和逐行查看。
- 下钻/透视：类似Excel透视功能
- 图表：数据可视化
- 指标卡：只展示一个核心数据
自定义数据源
自定义数据源有两种应用场景：
- 场景一：有一份本地数据（比如存在个人电脑上的excel），需要和DataATM的数据表进行关联使用。
- 场景二：对DataATM的数据表进行了一系列操作后得到一张结果表，这个结果表很重要，可能会在后续分析中反复使用，可以存成自定义数据源。
数据门户
数据门户是数据表四类组件（表格、图表、下钻/透视、指标卡）以及其他组件的集合展示平台。
表关联
表关联用于复杂分析，通过表关联可以将2张宽表合成一张更宽的表。
